多國聯申的申請者，手邊通常同時有好幾個學校系統、好幾份截止日期、好幾套文件要求。推薦信是其中最麻煩的一環——因為你無法完全掌控內容，卻要對它的品質和真實性負責。當你決定用 AI 協助整理推薦信草稿時，第一個要思考的不是「怎麼寫得好」，而是「哪些資料不該被放進去」。
推薦信草稿的特殊性：一封可能被提交到多個系統
多國聯申意味著同一封推薦信可能被上傳到英國、澳洲、香港、新加坡等不同地區的院校後台。每個國家的資料保護法規不同，學校系統的資料保存政策也不同。你無法確定一封推薦信在某個系統中被儲存多久、誰有權限存取、是否會被用於其他目的。因此，草稿中出現的任何資訊，都應該假設它可能被多個系統讀取和留存。
這不是說你應該在推薦信裡隱瞞必要的事實，而是說：與 AI 協作時，你只需要提供足夠讓它理解脈絡的資訊，不需要把整份個人檔案全部倒進去。
不該上傳給 AI 的四類敏感資料
以下四類資訊，建議不要直接貼進 AI 工具：
1. 身份識別細節：包括你的全名、出生日期、護照號碼、身份證字號、家庭住址、聯絡電話。AI 工具在生成草稿時，不需要知道這些資訊也能寫出合理的推薦信內容。你可以用「申請者」「該學生」等代稱，最後再手動補上正式姓名。
2. 財務與薪資資訊：推薦信中不應該出現具體薪資、獎學金金額、家庭經濟狀況等內容。這些資訊不僅與推薦目的無關，而且屬於高度敏感的個資。如果推薦人想強調學生的經濟獨立或勤工儉學經歷，用「透過兼職工作支持部分生活開銷」這類概括性描述即可。
3. 健康與個人隱私：任何關於身體狀況、心理健康、家庭成員疾病等資訊，都不應該出現在推薦信中，更不應該上傳給 AI。推薦信的目的是評估學術能力和個人特質，健康狀況與此無關。
4. 針對單一國家的主觀評論：多國聯申的推薦信可能被不同國家的審核者閱讀，因此內容應避免出現「我認為英國的教育體系比台灣好」「澳洲的生活環境更適合年輕人」這類帶有主觀比較的表述。這類評論不僅無助於申請，還可能讓審核者質疑你的申請動機。
與 AI 協作時的替代做法
不直接上傳敏感資料，不代表你不能用 AI。以下三個做法可以兼顧效率與隱私：
做法一：提供「去識別化」的素材摘要。 不要把完整的成績單、履歷或推薦人背景直接貼進 AI。先自己整理一份摘要，只包含與推薦目的相關的資訊，例如「申請者在 2024 年秋季的專案中擔任組長，負責協調五位成員完成一份 30 頁的產業分析報告」。姓名、學校名稱、具體日期都可以用代稱或模糊描述。
做法二：讓 AI 處理「結構」而非「事實」。 請 AI 幫你規劃推薦信的段落安排、語氣調整、過渡句優化，而不是請它「根據以下資料寫一封完整的推薦信」。結構性的建議不需要太多個人資料就能給出，而且這正是 AI 最擅長的部分。
做法三：分次輸入，避免一次貼上整份文件。 如果你需要 AI 協助改寫某一段具體內容，只貼那一段文字就好，不要連同上下文、推薦人資訊、學校名稱一起貼上。每次輸入的資訊越少，暴露的風險就越低。
推薦人視角的隱私確認
推薦信是推薦人對你的評價，不是你自己寫的文件。在實務上，很多推薦人會要求你先提供一份草稿供他們修改。如果你用 AI 協助撰寫草稿，建議你向推薦人說明：「草稿的結構和語言由 AI 輔助整理，但所有事實內容都來自我的真實經歷，請你核對後修改。」
這不只是誠實問題，也是隱私問題——推薦人有權知道這份以他名義發出的文件是如何產生的。有些推薦人對 AI 輔助持保留態度，你應該尊重他們的意願。如果推薦人明確表示不希望使用 AI 輔助，你就應該完全手動撰寫。
另外，多國聯申時，不同學校對推薦信的提交方式要求不同：有些要求推薦人直接上傳，有些允許申請者代為提交，有些則要求使用特定的推薦信表格。這些流程差異會影響你如何與推薦人溝通，以及你需要在草稿中準備哪些內容。請務必提前確認每所學校的具體要求，並確保推薦人清楚知道他要完成哪些步驟。
上傳前的三步檢查
在把任何資料貼進 AI 工具之前，花三十秒完成以下三步：
- 有沒有任何一個詞，可以讓不認識你的人直接辨識出你的身份？ 如果有，刪掉或改成代稱。
- 這份資料中，有沒有與推薦信目的無關的個人資訊？ 例如生日、地址、家庭狀況。如果有，刪掉。
- 如果你把這份資料貼在公開論壇上，會不會覺得不舒服？ 如果會，它就不適合上傳給 AI。
多國聯申的推薦信草稿，本質上是一份需要被多個系統處理的文件。AI 可以幫你減少重複修改的麻煩，但隱私邊界只能由你自己把關。把 AI 當成一個「只讀結構、不讀隱私」的協作者，你才能在效率與安全之間取得平衡。各國對於個人資料保護和 AI 工具使用的具體法規差異，請以你所在地和申請國家的現行法律為準。