同時申請英國、歐洲、香港或澳洲的博士或研究型碩士，Writing Sample往往是決定你能不能進入shortlist的關鍵。不同學校對篇幅、格式、引用風格的要求差異很大，但有一件事是共通的：稿件內容必須是真實的研究成果。AI可以幫你濃縮、改寫、調整語氣，但它無法幫你「產生」你沒做過的分析。所以在打開任何AI工具之前，你該做的第一件事，是把你的素材盤點清楚。

建立素材庫：區分「事實」與「詮釋」

先把你手邊所有的研究材料集中起來，包括課程論文、畢業論文、已發表的期刊文章、研討會報告、未發表的初稿，甚至是還在進行中的分析結果。接著，把每一份材料拆成兩個層次：事實層與詮釋層。

事實層指的是你的數據、實驗設計、文獻回顧的對象、你實際採用的研究方法。這些是你真實做過的事，AI可以幫你把這些內容重新組織成更精簡的文字。詮釋層則是你對結果的解釋、你認為這項研究填補了什麼空缺、你的結論與既有文獻的對話。這些判斷必須來自你本人，AI可以協助你調整表達，但不應該替你「發明」新的詮釋。

哪些素材不適合直接交給AI

多國聯申最常遇到的問題，是同一份稿件要投給不同學校，而某些素材可能涉及未發表的數據，或與其他共同作者的未公開研究有關。在把稿件交給AI之前，你要先確認：這份數據是否已經獲得共同作者的同意使用？是否違反了研究倫理審查的規定？若數據來自實驗室或指導教授，你是否已經取得授權？

另外，若你的Writing Sample包含個人身份資訊，例如聯絡方式、指導教授的名字、實驗室名稱，這些在交給AI處理時也要留意。雖然多數AI工具會宣稱保護使用者資料，但公開的免費工具未必有嚴格的保密協議。比較穩妥的做法是，把稿件中可識別身份的資訊先移除，處理完再補上。

依申請目標調整結構，而不是讓AI自由發揮

不同學校對Writing Sample的要求差異很大。有些學校要求10頁以內的短文，有些接受30頁的章節，有些則明確規定引用格式。你應該先查清楚每一所學校的具體要求，再決定要讓AI幫你「濃縮」還是「擴寫」。

例如，同一份研究，投給偏重理論的英國學校，可能需要更詳細的文獻脈絡；投給偏重應用的澳洲學校，可能需要更明確的實務意涵。AI可以幫你調整段落順序或改寫過渡句，但「哪個學校重視什麼」這個判斷，必須由你基於對該系所的研究方向理解來決定。不要讓AI幫你「猜」學校偏好，那只會產出一篇看起來通用、但沒有針對性的稿件。

盤點後的工作流程建議

先建立一份素材清單，列出你有哪些原始材料、哪些已經發表、哪些還在審查中。接著，針對每一所學校的要求，標註這份稿件需要刪除或擴充哪些段落。然後，才把確定的素材交給AI，請它協助調整語句或壓縮篇幅。最後，你必須逐字讀過AI產出的版本，確認每一個數據、每一個引用都與你的原始材料一致。

寫作樣本不像個人陳述那樣強調個人故事，它更接近一份小型學術論文。審查委員看的是你的分析能力、文獻掌握程度與研究潛力。AI可以幫你修飾文字，但研究的骨架——你的問題意識、方法選擇、論證邏輯——必須是你自己搭建的。素材盤點得越清楚，AI能幫上的忙才越具體。