你手上有一封推薦人寫好的草稿，內容大致完整，但語氣讀起來生硬，或某些段落像翻譯腔。把草稿交給AI修語言，聽起來是小事，實際上最容易出問題的環節不在文法，而在於AI不知道哪些字是事實、哪些只是語氣。

推薦信最忌諱的是：修改之後，句子變順了，但細節被改掉了。例如推薦人原本寫「在實驗課完成八次獨立操作」，AI可能為了讓句子更流暢，改成「多次獨立實驗」，次數消失了；或者把「課堂討論中提出過一次與文獻不同的見解」改成「經常提出創新觀點」，程度被放大了。這些改動看似無害，卻可能讓推薦人在收到最終版本時拒絕簽名，因為那不是他願意背書的內容。

先分清楚：哪些內容AI可以動，哪些不能動

把草稿拆成兩類，再決定要不要讓AI碰。

第一類是純語言層面：時態錯誤、介系詞搭配、過長的句子、語氣過於口語、用詞重複。這類可以放心交給AI處理，因為它們不涉及事實判斷。

第二類是事實與判斷層面：具體的課程名稱、成績、排名、專案名稱、時間長度、推薦人對你的評價程度（例如「top 5%」還是「among the best」）、以及任何帶有比較意味的描述。這類內容在修改前必須先標記出來，或者直接告訴AI「以下句子只改語法，不要改動任何數字和形容程度」。

實務上，比較穩妥的做法是：先把草稿中所有數字、日期、專案名稱、課程代號用底線或方括號標出，再請AI只改未標記的部分。修改完成後，逐一檢查標記處是否原封不動。

語氣修改的兩個關鍵：推薦人視角與文化落差

推薦信的語氣問題，往往不是英文不夠好，而是視角不對。推薦信是推薦人寫的，語氣必須符合推薦人的身份與風格。一位教授寫的推薦信，語氣通常是審慎、有保留的；一位實習主管寫的，可能更偏向具體工作表現。AI不知道推薦人是誰，也不知道他習慣怎麼說話，所以修改時容易把語氣統一成一種「標準學術腔」，反而失去真實感。

如果你發現AI改完之後，每一句都變得很正式、很完美，但讀起來不像推薦人會說的話，那就要把語氣拉回來。做法是：先請AI保留原文的句構骨架，只修正明顯的語法錯誤；然後你再根據對推薦人的了解，手動調整幾處最關鍵的評價句。

另一個常見問題是文化落差。台灣或香港老師寫的推薦信，可能習慣用比較含蓄的方式表達讚美；英美大學的推薦信則傾向直接、具體。AI可以幫你把「表現良好」改成「consistently submitted well-structured work」，但前提是你確認推薦人接受這種更直接的表述方式。有些推薦人會覺得過度吹捧不適合自己的風格，這點必須尊重。

提交前的核對清單：不只是讀一遍

AI改完之後，不要直接寄給推薦人。以下清單可以幫助你快速檢查：

• 所有數字、日期、課程名稱、專案名稱是否與原稿完全一致
• 帶有比較或程度判斷的詞（如best、top、excellent、outstanding）是否被新增或刪除
• 推薦人稱呼、職銜、任職機構是否正確
• 是否有AI常見的「過度修飾」：例如把簡單句改成複雜句，或加入原文沒有的因果關係
• 全文是否仍以推薦人的第一人稱視角寫成，而非申請者的視角

最後一步，把修改前後的版本並排給推薦人看，讓他自己決定要不要採納。這不是禮貌問題，而是責任問題——推薦人簽名代表他對內容負責，你有義務讓他知道改了什麼。

AI語言修改的價值在於讓草稿更接近目標學校的閱讀習慣，但它無法替你判斷哪些事實重要、哪些評價恰當。語氣可以修，事實不能動，這是底線。