寫補充說明信時，你面對的是一個矛盾：信裡要講清楚「為什麼是你」，但最了解答案的人——你自己——往往最難把話說順。AI初稿可以幫你整理思路、調整語氣、檢查邏輯，但它不應該替你決定這封信的核心內容。問題不在「能不能用AI」，而在「用在哪一步、哪些段落不能交給它」。

補充說明信在博士申請中承擔什麼任務

補充說明信不是個人陳述的附錄，而是針對申請系統未充分展開的面向做補充。常見用途包括：

• 解釋研究興趣的具體來源，以及它如何與目標實驗室或指導教授的方向對齊
• 說明跨領域轉向的合理性，例如從工程轉入計算生物學的動機與準備
• 回應學術歷程中的特殊情況，例如成績起伏、休學、研究空檔或指導教授更換
• 補充你在其他文件中無法充分呈現的個人特質、工作習慣或長期研究承諾

不同學校對補充說明信的期待不同，有些會明確指定長度或必須回答的問題，有些則完全開放。動筆前先查清楚目標系所的具體要求，不要用同一封信應付所有學校。

AI初稿適合處理的三類工作

AI在補充說明信的協作中，比較可靠的貢獻集中在以下三類：

結構梳理。把你零散的想法——例如「我為什麼從A領域轉到B領域」「某個研究項目教會了我什麼」——丟給AI，請它整理出可能的段落順序。它輸出的提綱可以幫你看到哪些論點重複、哪些轉折缺少鋪墊。

語言潤飾。當你已經寫出草稿，但句子冗長、語氣不一致或中英夾雜時，AI可以協助改寫和調整語氣。它把「I did a lot of experiments and found some interesting results」改寫成更具學術感的表述，這類工作相對安全。

邏輯連貫性檢視。把完成度較高的草稿交給AI，請它標出段落之間的邏輯斷裂、論證跳躍或重複出現的觀點。AI在這方面的判斷雖然不完美，但能提供一個客觀的視角。

哪些段落必須由你親手完成

AI不具備對你學術歷程的真實理解。它不知道你在實驗室裡度過的某個深夜具體發生了什麼，也不知道某次失敗如何改變了你的研究方向。因此，以下內容必須由你主導：

核心研究動機。「為什麼這個問題對你重要」無法由AI代寫，因為它不知道你的知識脈絡、遇到的障礙和那些未寫進論文的想法。

具體的研究經歷與貢獻。你做了什麼、負責哪部分、遇到什麼困難、如何解決——這些細節必須來自你的真實記憶。AI生成的實驗描述往往流於表面，缺乏可驗證的具體性。

對目標系所和教授的理解。說明你為什麼選擇這個系所、你對哪位教授的研究感興趣，這些內容需要你實際閱讀論文和實驗室網站後才能寫出。AI無法代替你完成這項功課。

個人判斷與未來規劃。你如何看待自己研究領域的未來走向、你預期解決什麼問題，這些屬於學術判斷，不應該外包給AI。

實務建議：先寫核心，再用AI整理

比較可行的流程是：先自己寫出所有關鍵經歷和想法——哪怕句子粗糙、邏輯跳躍都沒關係——然後把這些素材交給AI，請它協助整理結構、刪除冗餘、調整語氣。之後你再逐段檢查AI改寫的內容，確認每個事實仍然準確、每句話都符合你的原意。

如果反過來，先讓AI生成完整初稿再修改，風險在於你會不自覺地接受AI的敘事框架，而那個框架可能並不反映你真正的學術歷程。

最後提醒：補充說明信中的關鍵事實、個人經歷和最終提交內容，仍須由你本人逐字核對。AI是協作工具，不是共同作者。