研究型碩士的申請文件中，作品集說明（Portfolio Statement）往往比成績單更能展現你的思考深度。它解釋每一件作品背後的問題意識、方法選擇與修正過程。近年來，許多申請者開始用 AI 協助撰寫這份文件，但同時也擔心：AI 用多了，會不會讓文字失去個人痕跡？學校會不會認為這不是你的原創？

這個擔憂是合理的。作品集說明的核心價值在於「作者證據」——你為什麼這樣做、你如何面對限制、你從失敗中學到什麼。這些內容 AI 無法替你想，但 AI 可以幫你組織語言。關鍵在於如何區分「輔助」與「取代」。

原創性檢查的起點：先定義「你的」作品集說明

在談 AI 之前，先確認一件事：作品集說明中，哪些內容必須完全來自你？

至少有三類內容不該由 AI 代寫：

1. 創作動機：你為什麼選擇這個題材？哪次對話、哪本書、哪個社會現象觸發了你的想法？
2. 決策過程：你在創作過程中遇到什麼選擇？為什麼選 A 不選 B？當時考慮了哪些因素？
3. 自我批評：你的作品有什麼不足？如果再重做一次，你會改變什麼？

這三類內容是作品集說明的靈魂。AI 可以幫你調整句法、補充過渡句、濃縮段落，但不該替你決定「為什麼」。

降低模板感：用具體細節取代抽象描述

AI 生成的文字最明顯的特徵是「正確但無趣」。它會寫「本作品探討了都市空間中的權力關係」，但不會寫「我在台北某舊社區進行了為期三個月的田野觀察，發現騎樓空間的使用者與管理者之間存在不成文的協商規則」。

後者才是評審想看的。要降低模板感，最有效的方法是建立「細節清單」：

• 你的作品在哪裡展出或發表？（不需精確日期，但要有地點與場合）
• 你使用了什麼工具或材料？為什麼選這個工具？
• 哪一次修改是決定性的？是什麼讓你決定推翻原來的方向？
• 有沒有哪個回饋（來自老師、同儕或觀眾）改變了你的想法？

把這些細節寫成筆記，再請 AI 協助組織成段落。這樣 AI 產出的文字會因為細節而具有獨特性，而非千篇一律的「我對這個領域充滿熱情」。

如何確認 AI 沒有「發明」內容

AI 在生成文字時，有可能為了讓句子更完整而自動補充你沒有提供的細節。例如你寫「我在田野中記錄了攤販的日常」，AI 可能自行加上「並與攤販進行了半結構式訪談」——這句話可能不是事實。

因此，在使用 AI 後，必須逐句核對以下項目：

• 信中提到的地點、人名、機構名稱是否真實存在？
• 使用的術語是否精確？AI 可能誤用領域內特定詞彙。
• 時間順序是否正確？AI 可能重新排列事件順序以符合邏輯，但實際發生順序可能不同。
• 任何「量化」描述（如「超過 20 位受訪者」）是否經得起檢驗？

建議將 AI 產出的文字與你的原始筆記並排比較，標出所有 AI 新增的內容，逐一確認其真實性。這個步驟不能省略。

揭露 AI 使用：誠實是最好的政策

有些學校在申請表中直接詢問是否使用 AI 工具。即使沒有詢問，學術誠信原則仍然適用。

《教育資料與圖書館學》的評閱者指南提供了一個可參考的框架：AI 若對研究設計、資料處理或方法流程有實質影響，作者應在研究方法章節中詳細描述；若僅用於整理文獻或潤飾文字，則應在致謝或聲明中揭露。

對作品集說明而言，實務做法是：

• 若你僅用 AI 協助調整句法或縮短篇幅，可在聲明中簡短說明「本文使用 AI 工具協助語言潤飾，所有內容與判斷均為本人所為」。
• 若 AI 協助了結構設計或內容組織，應更詳細說明 AI 的使用範圍。
• 若你請 AI 產生任何段落並直接採用，建議重新評估——因為那可能不完全是你的想法。

誠實揭露不會傷害你的申請，反而顯示你對學術倫理有清楚認知。隱瞞使用反而可能在入學後被質疑。

最後檢查：這份文件是否「聽起來像你」

完成作品集說明後，做一個簡單測試：把文件大聲讀出來。如果讀的過程中你覺得「這不像我會說的話」，那就需要修改。

更具體的檢查方式是：刪除所有形容詞與連接詞，只看名詞與動詞。剩下的內容是否仍然具體、有指向性？例如「我在台南的巷弄中記錄鐵皮屋頂的鏽蝕紋理」比「我對建築的物質性深感興趣」更有作者痕跡。

AI 是工具，不是作者。作品集說明的價值在於讓評審看到你的眼睛如何觀察世界、你的手如何處理材料。保留這些證據，AI 才能成為你的助力，而不是取代你的聲音。