研究型碩士的履歷和大學求職用的 CV 不同，審查者通常是教授或招生委員會，他們想看的是你對某個研究問題的理解、你動手做過什麼、以及你能否在實驗室裡獨立工作。把草稿交給 AI 整理語句、統一格式，確實能省下不少時間，但 AI 只負責改寫，不負責理解你真正做過什麼。因此，從 AI 拿回版本後，你必須做的不只是讀一遍，而是逐項核對學術細節。

核對研究經驗描述是否被「順手升級」

AI 在潤飾文字時，容易把模糊的描述寫得更漂亮，例如把「協助學長進行數據分析」改寫成「獨立設計並執行數據分析流程」。前者是你實際做的事，後者可能超出你的真實貢獻。研究型碩士的審查者很擅長從措辭判斷申請者是否理解實驗細節，過度升級的描述一旦被追問，往往會在面試或後續聯絡中露餡。

核對時，請把每個條目拆成三個層次：你參與了什麼、你負責了什麼、你獨立完成了什麼。參與實驗室會議不等於主導研究計畫，操作過儀器也不等於熟悉原理。如果 AI 改寫後的文字使用「主導」「開發」「設計」等詞，而原始草稿中沒有對應事實，請退回原本的層級。

檢查方法論與領域術語是否被替換

AI 有時會為了讓文字更流暢，把專業術語換成更通用的詞，或反過來把通用詞換成它認為更「高級」的術語。例如，你的領域習慣說「RNA 定序」，AI 可能改成「轉錄組分析」，這兩個詞在語意上相關，但在不同實驗室的語境中，精確度完全不同。

核對方式很簡單：把你使用的每個技術名詞、軟體名稱、統計方法，與目標系所的實驗室網站、近期論文進行比對。如果該系所偏好某種術語，而你原本的寫法不同，可以調整；但如果 AI 替換後的詞不在你的原始草稿中，而你也不確定其含義，請恢復原狀。履歷不是要寫得讓每個領域的人都懂，而是要讓同領域的人一看就知道你做過什麼。

版本一致性：確保每間學校看到的都是同一份事實

研究型碩士申請通常會同時投多間學校，你可能會針對不同教授微調 CV 中的研究興趣描述。使用 AI 整理後，容易出現版本混亂：某個版本改了實驗方法的名稱，另一個版本改了參與時間，第三個版本則兩者都沒改。

建議建立一個簡單的版本管理方式：以一份「主版本」為基準，只允許在一個欄位（例如「研究興趣」）進行客製化修改，其他欄位一律不變。每次修改後，儲存為帶日期的新檔案，並在寄出前對照主版本，確認除了客製化欄位外，其他內容完全一致。特別注意時間順序、發表狀態（已發表、投稿中、準備中）與作者排序，這些細節最容易在反覆修改中出錯。

具體核對清單

• 每個研究條目是否清楚標示你的貢獻層級（參與／負責／獨立）
• 技術與方法名稱是否與原始草稿一致，未被 AI 替換
• 發表與會議條目的作者排序、年份、狀態是否正確
• 時間軸是否連貫，有無重疊或空白
• 教育背景中的課程名稱是否與成績單一致
• 各學校版本之間，除研究興趣外是否完全一致

AI 可以幫你整理版面、調整語氣，但履歷中的每個事實都必須由你親自確認。寄出前，請把最終版印出來或轉成 PDF 再讀一次，螢幕上容易看漏的錯誤，紙本上往往一眼就能發現。