研究型碩士的推薦信，往往比授課型碩士更看重申請者的學術潛力。推薦人需要在有限的篇幅裡，具體說明你的文獻掌握、方法論理解、獨立思考能力，以及對某個研究問題的持續投入。很多申請者會先用AI整理草稿，再請推薦人修改。這個流程本身沒有問題，但AI草稿的價值不在「寫得漂亮」，而在「版本是否對得上」。
這裡的版本，不是指Word文件第幾版，而是三種容易混淆的內容層次：課程申請版本、學校版本，以及推薦人個人風格的版本。若沒有先分清楚，AI核對反而可能讓不一致的問題變得更難察覺。
第一層：課程與系所的學術語境是否一致
研究型碩士的推薦信，通常不是一封通用信件寄給所有學校。不同系所的研究方向、實驗室傳統、甚至對「研究潛力」的定義，都可能影響推薦信應該強調的內容。
用AI核對草稿時，第一步不是檢查文法，而是確認信中描述的經歷與你申請的課程方向是否對齊。例如，你申請的是偏重量化方法的社会科學課程，推薦信卻大量著墨於你的質性訪談經驗，即使內容屬實，也可能讓審查者覺得你對課程理解不足。
核對時可以這樣做：
- 將推薦信草稿中提到的具體經歷，逐條與課程網頁上的研究重點比對。
- 確認信中使用的專業術語，與該系所常見的表述一致。不要用A校常用的詞，去寫B校的推薦信。
- 若課程要求特定能力（如程式語言、檔案研究、實驗設計），檢查推薦信是否有對應的具體例子。
AI可以幫你抓出語意不連貫的地方，但它不知道你申請的系所偏好什麼。這層核對，必須由你主動提供課程資訊，並逐一確認。
第二層：同一份經歷在不同學校版本中的敘述差異
多數申請者會同時申請數間學校。每間學校的推薦信要求可能不同，有些要求回答特定問題，有些則接受一般推薦信。若你請推薦人寫一封通用信，再依學校微調，AI可以協助比對不同版本的差異，但前提是你必須明確告訴AI「這兩個版本分別要寄給誰」。
常見的版本問題包括：
- 推薦人姓名、職稱、聯絡方式在不同版本中是否一致。
- 信中提到的課程名稱或教授姓名，是否因學校不同而替換正確。
- 段落順序是否因學校要求的字數限制而調整，但核心論點沒有遺漏。
用AI核對版本時，建議將不同學校的草稿並排，請AI標出「事實陳述」的差異，而不是「語氣」的差異。事實陳述包含你修過什麼課、做過什麼研究、發表過什麼成果。這些內容在不同版本中應該完全一致，不能因為申請不同學校就改變。語氣或強調重點可以不同，但事實不能漂移。
第三層：推薦人個人風格的保留程度
推薦信必須由推薦人簽署，內容也必須反映推薦人對你的真實評價。AI可以協助整理草稿，但若草稿完全沒有推薦人個人的觀察角度或用語習慣，審查者很容易察覺這不是推薦人自己寫的。
這不是「AI檢測」的問題，而是學術誠信的基本要求。推薦人對你的了解，往往體現在具體的互動細節：你們討論過哪篇論文、你在課堂上提出過什麼問題、你如何回應研究過程中的挫折。這些細節無法由AI憑空生成，只能由推薦人提供。
因此，AI草稿的定位應該是「結構與語意的輔助」，而不是「內容的來源」。核對時，請確認：
- 草稿中是否留有空白或標記，提醒推薦人補充具體互動經驗。
- 語氣是否過於正式或過於口語，偏離推薦人平時的寫作習慣。
- 是否保留了推薦人對你的評價重點，而不是被AI改寫成「標準推薦信」的樣板。
若推薦人願意親自修改，你可以把AI草稿當作起點，請推薦人刪除不屬實的內容、加入自己的觀察。若推薦人希望你先擬稿，那麼你更應該主動提供具體事件，而不是讓AI填滿空泛的形容詞。
提交前：版本核對檢查清單
在推薦人確認最終版本之前，你可以用以下清單做最後檢查：
- 推薦信抬頭的學校名稱與課程名稱是否正確。
- 所有具體經歷（課程、研究、發表、工作）在不同學校版本中是否一致。
- 信中提到的時間、地點、人名是否與你的履歷、成績單吻合。
- 推薦人的聯絡方式與職稱是否與學校系統中的資料一致。
- 推薦信是否由推薦人本人提交，或依學校規定由你上傳。
研究型碩士的推薦信，最終還是推薦人對你的背書。AI能幫你核對版本的一致性，但無法代替推薦人判斷你是否值得被推薦。把AI當作核對工具，而不是寫手，你的申請文件才會更經得起檢視。