授課型碩士的申請流程通常比研究型碩士更看重CV的清晰度與完整性，因為沒有長篇研究計畫需要審查，CV往往是最快讓招生委員了解你背景的文件。很多人會用AI把原本零散的履歷整理成統一的格式，這個做法本身沒問題，問題出在整理之後的核對。
AI整理CV時最常犯的錯不是文法，而是「看起來很有道理」的錯誤。它可能把課程名稱從「Introduction to Computer Networks」改成「Computer Networking Fundamentals」，因為後者看起來更正式；也可能把學校名稱從「National Taiwan University」改成「Taiwan University」，因為它以為這樣更簡潔。這些改動如果不檢查，會直接影響申請的可信度。
第一層核對：課程名稱與學校名稱的原文比對
CV中最容易出錯的是名稱類資訊。AI在整理時，可能會自動「標準化」名稱，也就是把它改成它認為更常見的寫法。但學校名稱、科系名稱、課程名稱都必須與官方文件完全一致，不能有半點出入。
核對方法很簡單：把AI整理後的CV，與你的成績單、在學證明、學校官網的課程列表逐一比對。不要只看名稱的拼寫，還要看大小寫、縮寫、連字號。例如「BSc」與「B.Sc.」雖然意思相同，但成績單上寫哪個，CV就應該寫哪個。
如果AI把課程名稱改寫了，即使改寫後的版本「更正確」，也要改回原始名稱。因為招生委員核對你的成績單時，看到名稱不一致會產生疑慮——即使你沒有造假，也會被懷疑。
第二層核對：時間線與邏輯一致性
授課型碩士的CV通常包含教育背景、實習經歷、工作經驗、技能與證書。AI在整理時，可能會重新排列這些區塊的順序，或調整時間格式。你需要檢查的是：
- 所有經歷的時間順序是否正確（通常由近到遠）
- 有沒有重疊的時間段被誤刪或誤改
- 每個經歷的起訖時間是否與實際情況一致
- 技能與證書的取得時間是否合理（例如不應該出現你高中時就拿到碩士階段的證書）
AI也可能會把相似的經歷合併。例如你有兩段在相同公司的實習，但中間隔了一段時間，AI可能把它們合成一段連續經歷。這種合併會改變時間線，必須手動拆開。
另外要注意的是，AI有時會為了讓CV看起來更精簡，刪掉某些經歷的細節描述。如果這些細節與你申請的科系相關，例如你曾在某個專案中使用過與目標課程相關的工具，那就必須把細節加回來。
第三層核對：跨文件版本一致性
申請過程中，你不只提交一份CV。同一個學校的不同科系可能有不同的CV要求，不同學校之間也可能有格式差異。最常見的問題是：你請AI幫你調整了某個學校專用的CV版本，但之後在其他學校的申請中，不小心提交了調整後的版本，而裡面包含前一所學校的資訊。
解決方法是在檔案名稱中加入學校與科系名稱，例如「CV_XXUniversity_MScDataScience_v2」。每次修改後，另存新檔，不要覆蓋舊檔。提交前，打開PDF檔，確認第一頁頂部的姓名與聯絡資訊正確，再確認頁尾或頁眉沒有殘留其他學校的名稱。
如果你的CV中有客製化的部分——例如針對某個科系強調特定技能——請檢查這份CV是否只有該學校使用。如果同一份CV要投多個學校，就不要加入任何特定學校的資訊，保持通用版本。
建立你自己的核對清單
AI整理CV可以省下大量排版時間，但它無法取代你對內容的責任。每次提交前，建議你手動檢查以下項目：
- 姓名、email、電話號碼是否正確（AI可能自動「修正」你的email格式）
- 學校名稱、科系名稱、課程名稱是否與官方文件一致
- 所有時間段是否正確，有無被合併或刪除
- 每個經歷的描述是否仍是你原本的意思
- 技能清單中有沒有AI新增但你並不熟練的項目
- 檔案名稱是否對應正確的學校與科系
最後一點特別重要：AI可能為了讓CV看起來更豐富，在技能清單中加入你沒有提到的工具或軟體。這些內容你無法在面試中解釋，必須刪除。
CV是申請文件中最容易被AI「改壞」的一份，因為它資訊密度高、格式要求多、且跨文件版本容易混淆。花十分鐘做三層核對，遠比提交後發現錯誤來得安心。