你正在準備授課型碩士的補充說明信，內容涉及一段低學期成績的解釋——可能是因為健康問題、家庭變故，或是你轉換跑道的決定。為了讓文字更精準，你打開了AI工具，把成績單和醫生的診斷書都貼了進去。
這個動作比你想像的更敏感。
為什麼補充說明信特別需要隱私意識
補充說明信的內容本質上就是「解釋異常」。這意味著它比個人陳述更常包含：成績單上的具體分數、休學或延畢的日期、健康狀況細節、家庭經濟變化、甚至法律糾紛。這些資料一旦上傳至AI平台，就脫離了你的控制。
多數免費或平價的AI服務，其使用者條款會說明輸入內容可能被用於改善服務品質，這通常包含模型訓練。即使某些平台提供「不訓練」選項，你也無法保證第三方插件或企業版本不會保留你的資料。更重要的是，你無法知道你的文字是否會被其他使用者偶然看到——這在公共提示詞共享平台尤其常見。
哪些資料不應直接上傳
以下幾類資訊在輸入AI工具前，必須先做脫敏處理：
- 姓名、學號、身分證字號、護照號碼：這些是直接識別資訊，完全不應出現在任何AI提示詞中。
- 具體的成績數字：不要貼上成績單。你可以寫「某學期成績明顯低於平均」，讓AI協助你調整措辭，而不是讓它看到確切分數。
- 醫療診斷細節：補充說明信只需要提到「因健康因素申請休學」，不需要寫出病名、治療過程或藥物名稱。這些細節對審查者沒有幫助，卻可能成為你的隱私漏洞。
- 家庭財務或法律文件：如果你的解釋涉及經濟困難或訴訟，只描述事件對學業的影響，不提供文件內容。
脫敏之後，AI還能幫你做什麼
脫敏不代表放棄AI輔助。你仍然可以：
- 讓AI協助你組織說明的邏輯順序（先講事件、再講影響、最後講你如何因應）。
- 請AI檢查語氣是否過於防禦或過度道歉，這在補充說明信中很常見。
- 用AI生成兩個版本的結尾，一個偏重「從經驗中學到什麼」，一個偏重「未來的具體規劃」。
關鍵在於：你提供給AI的是「情境」，不是「原始資料」。
提交前的最後檢查
在你把補充說明信上傳至申請系統之前，做一次完整的隱私檢查：
- 重新閱讀全文，是否有任何一處提到你不想讓學校以外的機構看到的資訊？
- 檢查你曾經貼給AI工具的內容——如果那些平台被駭，你會不會因此受到傷害？
- 確認你的補充說明信只包含「必要的事實」與「你的回應」，不包含無關的個人歷史。
如果你的申請涉及極度敏感的個人狀況（如精神健康治療、法律紀錄），最安全的做法是：完全離線撰寫初稿，再考慮是否使用AI工具進行語句調整。有些AI服務提供本地端版本，或者你可以使用不具聯網功能的文字處理軟體完成最終修訂。
補充說明信的目的是讓審查者理解你的處境，而不是把你的全部人生攤開。保護你的隱私，與誠實說明情況，兩者並不衝突。