授課型碩士的 Writing Sample，通常不是要求你提出一個原創研究，而是展示你有能力閱讀文獻、形成論點、組織證據，並用清晰的學術語言表達。對很多申請者來說，最困難的不是「寫」，而是「從哪裡開始」。AI 在這一階段確實能幫上忙，但它的角色應該被限定在「整理與架構」，而不是「代替你思考」。

如果你正考慮用 AI 協助 Writing Sample 的初稿，可以先想清楚：你希望 AI 幫你解決的是「不知道怎麼組織」的問題，還是「不知道要寫什麼」的問題？前者可以協作，後者必須由你自己解決。

AI 可以做的：建立論點框架與文獻脈絡

假設你已經有一個大致題目，例如「比較台灣與香港的共享單車政策」，但不知道怎麼安排段落。你可以讓 AI 幫你列出可能的章節結構：背景、政策目標、實施差異、成效比較、結論。這個框架可以當作起點，但接下來你需要自己填入具體內容。

AI 也可以幫你整理文獻脈絡。例如你已經找到五篇相關論文，可以請 AI 摘要每篇的核心主張，並標出它們之間的異同。這能幫你快速掌握既有討論，但請記住：AI 的摘要可能遺漏重要細節，或者把不同作者的立場簡化得太一致。你還是需要回去讀原文，至少讀摘要和結論，確認 AI 的理解沒有偏掉。

你必須自己完成的：核心論點與分析深度

Writing Sample 的評分重點，通常不是「你列了多少文獻」，而是「你能不能提出自己的判斷」。AI 生成的段落，即使語句通順，也往往缺乏具體的分析角度。

一個常見的做法是：讓 AI 產生一個「示範段落」，然後你把它當作反面教材，問自己——這段話的論點是什麼？證據是什麼？推理過程在哪裡？如果 AI 只是把兩篇文獻的觀點並排，沒有指出它們之間的張力或適用條件，那這段就只是文獻回顧，不是分析。

你需要做的，是在每個段落中加入自己的評論。例如：「雖然 A 學者主張共享單車能減少碳排放，但這個結論建立在使用者均為通勤族的假設上；在香港的地形與天氣條件下，這個假設未必成立。」這樣的句子，AI 可能幫你起頭，但其中的判斷——為什麼這個假設不成立、香港的什麼條件讓它不成立——必須來自你對材料的理解。

原創性與引用：AI 生成的內容不能當作你的原創

授課型碩士的 Writing Sample 通常有字數限制，例如 1,500 到 2,500 字。在有限的篇幅內，申請者需要展示的是「你能獨立思考」，而不是「你能生成多少文字」。

如果你讓 AI 寫了整段，然後只做輕微修改，即使語句流暢，這份樣本也無法反映你的真實寫作與分析能力。面試或入學後的課程作業，很快就會暴露實際程度。更實際的風險是：AI 生成的文字可能包含未標明的引用或改寫他人觀點，而你沒有察覺，這在學術誠信上可能構成問題。

建議的協作方式是：用 AI 產生結構、摘要或示範段落，然後關掉 AI，自己重新寫每一段。你可以參考 AI 提供的框架，但最終文字必須是你自己組織的。如果某個段落特別難寫，可以回頭請 AI 提供另一個切入角度，而不是直接採用它的版本。

提交前檢查：這份樣本像你寫的嗎？

完成初稿後，問自己三個問題：

• 如果拿掉 AI 協助過的痕跡，這份樣本的核心論點是否仍然清楚？
• 每一段的分析，是否都包含你自己對證據的解讀，而不只是轉述？
• 引用與參考文獻格式是否正確，且所有來源你都實際讀過？

Writing Sample 的目的，是讓審核者相信你具備完成碩士課程所需的學術能力。AI 可以幫你減少從空白頁開始的焦慮，但最後的成品，必須是你自己的思考成果。