授課型碩士的個人陳述（PS）和博士申請的研究計畫不同，審核者更想看的是「你為什麼適合這個課程」以及「這個課程如何幫你到達下一站」。多數人卡住的地方不是英文不夠好，而是腦中經歷很多，卻不知道哪些值得寫、哪些只是流水帳。把素材整理清楚再交給 AI，不是偷懶，而是讓工具真正服務你的故事。

第一步：先做「事件清單」，不要急著寫句子

打開一個空白文件，不要想文法，不要想段落，先把所有和申請課程相關的經歷列出來。建議用表格分四欄：時間、事件名稱、你做了什麼、結果或收穫。

這階段的重點是數量，不是品質。課程相關的課堂報告、實習、兼職、社團專案、線上課程、競賽，甚至是某次失敗的團隊合作，都可以先寫進去。你以為不重要的小事，可能在串聯後成為 PS 裡最特別的轉折。

一個常見誤區是只列「亮眼」的事，例如大公司實習或高 GPA，反而忽略能解釋動機的細節。授課型碩士很看重 career goal 和課程的匹配度，而動機往往藏在那些你主動多走一步的時刻裡。

第二步：把「事實」和「詮釋」分開，AI 只該碰後者

素材盤點最關鍵的動作，是區分哪些是客觀事實、哪些是你主觀的收穫。事實包括課程名稱、職務頭銜、專案週期、你負責的具體工作；詮釋則是你從中學到什麼、為何這件事影響你的申請方向。

AI 可以幫你把「我負責整理數據」改成「我整理了超過兩百筆客戶回饋，並歸納出三個主要抱怨類別」，但前提是「兩百筆」這個數字必須來自你的原始資料。AI 無法知道你實習時實際處理過多少筆資料，也不會知道你當時遇到的最大困難是什麼。

所以，在把素材丟給 AI 之前，請先為每一段經歷寫下三行「只有你知道」的註解：當時的目標、你遇到的具體問題、你做了什麼不同於別人的決定。這些註解就是 AI 無法虛構、也最該被寫進 PS 的內容。

第三步：用「問題清單」餵給 AI，而不是丟一堆文字

素材整理完畢後，你可以把事件清單和個人註解交給 AI，但不要只說「幫我寫一篇 PS」。更有效的方式是帶著具體問題：

• 我這兩段經歷之間的轉折，怎麼連接才不會太生硬？
• 我的職業目標是進入行銷數據分析領域，哪些素材應該放在前面？
• 我目前的敘述裡，哪一段最像流水帳，可以怎麼改成有觀點的陳述？

讓 AI 負責結構、語氣和邏輯銜接，但所有涉及「你為什麼做這個選擇」的句子，都必須由你親自確認。AI 可以提出三種不同的開頭方式，但只有你知道哪一個版本最接近你真正的想法。

交給 AI 前後的兩道檢查關卡

第一道關卡在交給 AI 之前：素材清單裡的每個事件，你都還能說出一個具體細節嗎？如果說不出來，表示這個素材還不夠熟，寫出來會很空。

第二道關卡在 AI 產出草稿之後：把每一段拿出來問自己，換成任何一個同校同學，這段話也成立嗎？如果成立，表示這段太普通，需要加入你的個人註解。

最後提醒，AI 草稿裡出現的課程名稱、教授名字、系所特色，都必須逐字比對學校官網。AI 有可能把 A 校的課程細節誤植到 B 校，這類錯誤一旦提交，殺傷力遠大於文法錯誤。

PS 的重點從來不是「寫得漂亮」，而是「讓審核者覺得這個人想清楚了」。素材盤點做扎實，AI 只是幫你把話說得更順，而不是替你決定要說什麼。