轉學申請的補充說明信（Supplemental Statement）是一份很特別的文件。它不像個人陳述那樣可以自由發揮，也不像成績單那樣只是客觀紀錄。它需要你解釋「為什麼轉學」——而這個解釋，往往牽涉到對現就讀學校的評價、對個人處境的描述，以及對未來規劃的說明。這些內容高度個人化，也高度敏感。
當你打算用AI工具輔助撰寫這封信時，第一個要思考的問題不是「它能寫得多好」，而是「我該讓它看到多少」。
補充說明信的內容特性：為什麼比其他文件更敏感
補充說明信通常包含三類資訊：
第一，學術紀錄。包括目前的GPA、修課情況、學術困難或成績波動。這類資訊本身不算是極度敏感的個資，但與其他資訊結合後，可能讓他人推測出你的學習狀況。
第二，個人處境。轉學的原因往往涉及家庭變故、健康問題、經濟壓力、適應困難等。這些內容是你私人的生活細節，你不會希望它們被儲存在某個你無法控制的伺服器上。
第三，對目前學校的評價。你必須解釋「為什麼離開」，這通常意味著指出目前學校的某些不足——課程選擇有限、學術資源不足、或環境不適合你。這類表述如果外流，可能影響你與目前學校的關係。
這三類資訊組合在一起，足以描繪出一個相當具體的個人畫像。因此，在把任何內容交給AI工具之前，你需要先做一次篩選。
不該直接上傳的資料類型
以下四類資料，建議不要以原始形式上傳給任何AI工具：
含身份識別符的文件。包括護照號碼、學生證號碼、出生日期、地址、聯絡電話。這些資料與補充說明信的內容無關，AI工具不需要它們來協助你寫作。
未經脫敏的成績單或學籍紀錄。如果你想把成績單貼給AI參考，先把姓名、學號、學校名稱等可識別資訊遮蓋或刪除。AI需要知道的是「你修了哪些課、成績如何」，不需要知道「你是誰」。
完整的個人經歷敘述。你可能想讓AI幫你整理轉學理由，於是把過去兩年的經歷全部寫進去。但補充說明信通常只需要聚焦在與轉學直接相關的關鍵事件上。先自己篩選出必要的事實，再交給AI處理，而不是讓AI從你的完整人生故事中挑選。
任何涉及第三方的資訊。例如，如果你轉學的原因與某位教授或某個機構有關，不要在未經處理的情況下把這些細節交給AI。這不僅是隱私問題，也可能涉及法律風險。
脫敏處理的具體做法
在把內容交給AI之前，可以執行以下脫敏步驟：
- 把信中所有具體校名改為「目前就讀學校」或「目標學校」。
- 移除所有數字以外的識別碼：學號、護照號碼、電話等。
- 將特定教授的姓名改為「某位教授」或「系上一位老師」。
- 如果涉及健康或家庭狀況，只描述事實層面（例如「因家庭因素需搬遷至另一城市」），不描述醫療細節或家庭內部衝突。
- 將GPA等數據保留，但移除任何可以連結到你身份的上下文。
完成脫敏後，AI工具仍然可以幫你檢查語法、調整語氣、重組段落結構——這些任務不需要知道你是誰。
如何判斷服務方的隱私保障是否足夠
不同AI服務的資料處理政策差異很大。在使用前，建議檢查以下幾個項目：
資料是否用於訓練。有些服務會將使用者輸入的內容納入模型訓練資料。如果你的內容可能包含敏感資訊，應避免使用這類服務，或確認是否有「不訓練」的選項。
資料儲存位置與時長。你的輸入內容會被儲存在哪裡？儲存多久？是否有明確的刪除機制？這些資訊通常可以在服務條款或隱私政策中找到。
是否提供端到端加密。多數消費級AI工具未明確承諾端到端加密。如果你的補充說明信內容特別敏感，這一點需要格外留意。
是否有教育場景專屬的資料隔離。部分服務提供教育或企業方案，可能包含更嚴格的資料處理條款。如果你所在的學校有相關授權，可以優先使用這類管道。
如果你無法確認上述任何一項，最保守的做法是：不把未脫敏的原始內容交給AI。寧可多花一點時間自己整理事實，也不要冒著個資外洩的風險。
脫敏後的覆核流程
AI協助完成草稿後，你需要把脫敏的內容「還原」回真實版本。這個步驟最容易出錯——你可能在還原過程中不小心改動了原意。建議的做法是：
- 保留一份脫敏前的原始事實清單，逐項核對還原後的版本是否與原始清單一致。
- 確認所有被遮蓋的資訊（校名、教授姓名、具體地點）都已正確填回。
- 檢查還原過程中是否產生了語氣不一致——脫敏版本通常較為中性，還原時可能不小心加入過多情緒。
補充說明信的目的，是讓招生委員理解你的處境與規劃。它不需要包含你的全部人生故事，只需要包含與轉學直接相關的事實，以及你對未來的清晰想法。AI可以幫你把這些事實組織得更清楚，但保護這些事實的責任，始終在你身上。