申請海外大學的本科研究計畫，很多人會想用AI協助發想題目、整理文獻或調整英文表達。這本身沒有問題，但研究計畫裡往往包含大量個人與研究相關的敏感資訊，在把文字貼進AI工具之前，你必須先想清楚：哪些資料不該直接上傳？

直接可識別身份的資料，先移除再處理

研究計畫的第一頁通常會寫上你的姓名、學校名稱、聯絡方式，有些還會包含護照號碼或學生證號。這些資料在交給AI工具前，應該全部替換成佔位符，例如用「[姓名]」「[學校]」代替。多數AI工具在處理文字時，會將內容送往雲端伺服器，即使工具聲稱不會保留資料，你也無法完全控制資料的流向。

更需要注意的是，有些免費的AI工具會將輸入的內容用於模型訓練。若你上傳的計畫包含未發表的想法，這些想法可能成為模型的一部分，未來被其他使用者「生成」出類似的內容，反而造成原創性爭議。

研究數據與未發表結果，不應完整貼上

本科研究計畫通常會包含初步的文獻回顧、研究假設，甚至一些初步的實驗數據或調查結果。這些內容若涉及實驗室尚未公開的成果，或你與指導教授共同進行的研究，直接貼進AI工具可能違反實驗室的保密協議。

比較安全的做法是，只把「問題描述」與「研究目標」的段落交給AI，請它協助調整語氣或結構。具體的數據、圖表、統計結果，留在你自己的草稿裡，不要上傳。若AI需要理解數據才能幫你寫作，你可以用「某項調查顯示參與者在實驗組的表現顯著優於對照組」這類去識別化的描述，而不是貼上完整的數據表。

推薦人的資訊與個人經歷，不應包含在AI輸入中

有些研究計畫會附上指導教授的背景，或提及某位教授的研究領域以說明你的興趣來源。這些資訊雖然不是高度敏感，但結合你的姓名與學校，足以讓第三方辨識出你的身份。在AI工具中處理時，建議把這類內容改寫為「本校某位專精於環境政策的教授」，而不是寫出真實姓名。

另外，若你的研究計畫涉及個人經歷，例如「我曾在某機構實習，觀察到某個問題」，這類敘述屬於你的個人故事，AI可以幫你修飾，但你不應該把機構名稱、主管姓名或具體專案細節全部放進去。保留事件的核心邏輯，刪除可識別身份的細節。

如何判斷哪些內容可以上傳

一個簡單的判斷標準是：若這段文字被公開，會不會對你或他人造成困擾？ 如果會，就不要直接上傳。你可以在自己的筆記中保留完整版本，只把需要AI協助的段落抽出來，先做去識別化處理。例如，把「我在台大醫院的研究團隊中擔任助理」改為「我在一間醫學研究中心擔任研究助理」，把具體地名與機構名稱拿掉。

另一個做法是，使用AI工具時，選擇有明確隱私政策、提供企業或教育版方案的服務，而不是隨意使用來路不明的免費工具。即使如此，去識別化仍然是必要的第一步，因為你無法保證任何線上服務的資料處理流程百分之百安全。

研究計畫的最終版本，必須回到你手上

AI可以協助你整理架構、調整語言，但研究計畫的核心——你的研究問題、方法與預期貢獻——必須是你自己的思考。把去識別化的素材交給AI後，產出的文字要貼回你的完整文件中，重新補上被刪除的細節。最後，逐字檢查一遍，確認沒有遺漏任何需要修正的資訊。

隱私保護不是要你放棄AI工具，而是讓你在使用工具時，先想清楚哪些是「可以公開的」，哪些是「只有你自己知道的」。研究計畫的價值在於你的原創想法，保護這些想法不被外洩，是申請過程中你對自己最基本的責任。