申請海外本科時，補充說明信常常是錄取審查中較有溫度的一份文件。無論是Why School、Diversity Statement還是解釋特殊情況的說明信，你都需要觸及一些個人經歷——而這些經歷往往也是最不適合交給AI的內容。問題在於，AI可以幫你整理結構、調整語氣，但你怎麼知道哪些資料可以上傳、哪些不能？

補充說明信中哪些內容屬於高隱私風險

補充說明信的主題多樣，但以下幾類內容在寫作時需要特別謹慎：

• 家庭健康狀況、經濟困難或監護人情況——這些信息可能涉及其他家庭成員的隱私，而不只是你個人的
• 地域歧視、校園霸凌或文化適應困境——這些經歷的細節可能包含可識別的身份信息
• 法律記錄、紀律處分或學術誠信相關事件——這類內容本身就敏感，且可能對申請結果產生重大影響
• 心理健康狀況、學習障礙或醫療診斷——雖然可能解釋成績波動，但涉及醫療隱私的範疇

這些內容的共同特點是：它們不只是「你的故事」，還可能牽涉到其他人的身份、健康或法律狀態。一旦被不當處理，影響的不只是你的申請。

AI工具不具備理解與保護隱私的能力

AI在處理文字時，本質上是進行模式匹配和生成，它不具備對你生活脈絡的真實理解，也無法自主識別哪些細節可能觸發隱私風險。換句話說，它不會主動提醒你「這段描述可能透露了家人的健康狀況」。

更重要的是，AI系統本身不承擔數據歸屬、存儲或傳輸層面的保障責任。不同工具對輸入資料的處理方式差異很大——有些可能保留對話記錄用於改進服務，有些可能在一定時間後刪除，有些則可能在伺服器端儲存較長時間。具體情況因工具而異，你需要在使用前查看該工具的隱私政策，了解它如何處理你的輸入內容。

安全協作策略：去識別化後再交給AI

如果你仍想用AI協助寫作，可以採取去識別化的策略，把敏感資料的具體細節剝離後再輸入：

用代號取代真實身份。把「我的母親在2019年被診斷為癌症」改寫為「家庭成員在申請前的某個時期經歷了嚴重健康問題」。AI仍然可以幫你調整這段話的語氣和結構，但不會接觸到具體的診斷和時間。

刪除可識別的地點和機構名稱。把「我在XX市XX中學就讀期間」改寫為「我在家鄉的學校就讀期間」。避免AI的輸出內容中保留過於具體的地理線索。

分離事實與感受。把你經歷的事實（「成績在高三下學期明顯下滑」）和你的感受（「那段時間我感到壓力很大」）分開描述，只把後者交給AI潤飾。事實部分自己寫，確保準確。

避免上傳完整文件。不要直接把包含所有個人資料的完整草稿貼給AI。可以分段處理，只提供需要調整的句子或段落。

哪些工作完全不建議交給AI

有些內容即使去識別化，也不建議使用AI處理：

• 涉及法律記錄或紀律處分的解釋——這類文字需要極高的準確性和策略性，且可能被要求提供官方文件佐證
• 心理健康或醫療診斷的詳細描述——除了隱私風險，這類內容的措辭可能影響審查者的判斷
• 任何你無法承擔被公開風險的內容——如果這些資訊出現在不當的地方，後果是否可控？

如果補充說明信觸及這些領域，建議直接與學校的招生顧問或信任的輔導老師討論，而不是依賴AI工具。

最後的核對責任

無論AI參與到哪一步，最終提交的補充說明信都必須由你本人逐字核對。確認信中沒有包含你不想公開的細節，確認每個事實都準確無誤，確認語氣符合你希望呈現的形象。AI可以幫你寫得更流暢，但只有你能判斷什麼該寫、什麼不該寫。